Nel quarto numero del 2019 ti segnaliamo l’Editoriale “Machine learning in clinical and epidemiological research: isn't it time for biostatisticians to work on it?”, a cura del ‘Machine Learning in Clinical Research Group’, gruppo di lavoro SISMEC dedicato al Machine Learning.
Gli autori descrivono i principali punti di forza e le principali applicazioni delle tecniche di machine learning, come quelle nel campo della medicina personalizzata, in cui queste metodologie sono state applicate per predire la probabilità che un trattamento sia efficace per ciascun, singolo paziente. Viene inoltre discusso il dualismo tra i metodi di machine learning e i modelli statistici più tradizionali, un dualismo solo apparente e decisamente superato.
Buona lettura!