Nel quarto ed ultimo numero del 2018 ti segnaliamo il lavoro “Handling missing continuous outcome data in a Bayesian network meta-analysis” di Danila Azzolina, Ileana Baldi, Clara Minto, Daniele Bottigliengo, Giulia Lorenzoni e Dario Gregori, nella sezione Statistical methods.
Attraverso simulazioni, in questo lavoro sono stati confrontati diversi metodi di imputazione di dati mancanti nel contesto delle Bayesian Network Meta-Analysis, soprattutto per quanto riguarda variabili di outcome continue. Buona lettura!