Il Centro di Biostatistica per l’Epidemiologia Clinica, Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-Bicocca (Monza) sta cercando un laureato in statistica, con un dottorato di ricerca attinente, nell’ambito del progetto SIR (IDEA: Innovative DEsigns and statistical Approaches for biomarker development).

Sede lavorativa: Centro di Biostatistica per l’Epidemiologia Clinica, Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Monza.

Durata contratto: 1 anno (+1 rinnovabile)

Data inizio prevista: Novembre 2017

L'attività di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo di disegni di studio innovativi ed i relativi metodi statistici per le diverse fasi dello sviluppo di un biomarcatore, prevalentemente in presenza di outcome di sopravvivenza. Lo sviluppo di nuovi disegni è particolarmente importante per due ragioni: da un lato la disponibilità di ampie coorti vista l’implementazione di numerosi registri di patologie e basi di dati, dall’altro l’avvento di nuove metodologie per le analisi biologiche e genetiche che, richiedendo notevoli risorse, non possono essere condotte su ampie coorti di pazienti. Inoltre, al fine di poter utilizzare nuovi disegni è indispensabile sviluppare modelli statistici adeguati al disegno. A questo fine è indispensabile studiare la metodologia di disegni innovativi e dell’analisi statistica, e svilupparla per tener conto di situazioni complesse, che caratterizzano gli studi in ambito clinico. Il lavoro metodologico sarà motivato da diverse applicazioni, in particolare nell'area oncologica, dove il Centro di Biostatistica per l'Epidemiologia Clinica ha maggiore esperienza e molte collaborazioni, sia nazionali che internazionali.

Per informazioni scrivere a paola.rebora@unimib.it

Bibliografia:
• Franca R, Rebora P, Basso G, Biondi A, Cazzaniga G, Crovella S, Decorti G, Fagioli F, Giarin E, Locatelli F, Poggi V, Valsecchi MG, Rabusin M. Glutathione S-transferase homozygous deletions and relapse in childhood acute lymphoblastic leukemia: a novel study design in a large Italian AIEOP cohort. Pharmacogenomics. 2012 Dec;13(16):1905-16. doi: 10.2217/pgs.12.169. ISSN: 14622416
• Rebora P, Valsecchi MG. Survival estimation in two-phase cohort studies with application to biomarkers evaluation. Stat Methods Med Res. 2014 May 19. pii: 0962280214534411.
• Rebora P, Antolini L, Glidden DV, Valsecchi MG. Crude incidence in two-phase designs in the presence of competing risks. BMC Med Res Methodol. 2016 Jan 11;16:5. doi: 10.1186/s12874-015-0103-1.
• Viazzi F, Rebora P, Giussani M, Orlando A, Stella A, Antolini L, Valsecchi MG, Pontremoli R, Genovesi S. Increased Serum Uric Acid Levels Blunt the Antihypertensive Efficacy of Lifestyle Modifications in Children at Cardiovascular Risk. Hypertension. 2016 May;67(5):934-40. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.06852. Epub 2016 Mar 28. ISSN: 0194-911X